Kaksio Labs
AI-kypsyysindeksi
Yhdeksän kysymystä siitä, onko organisaatiosi valmis ajamaan tekoälyä oikean asiakasdatan päällä. Ei siitä, kuinka moni kokeilee ChatGPT:tä. Kaksi minuuttia, ei yhteystietoja.
Tulos lasketaan selaimessasi. Emme tallenna vastauksia mihinkään, ellet itse pyydä kommenttia.
Pyydä kommentti
Katson tuloksesi läpi ja annan suosituksen, mistä kannattaa aloittaa
- Vastaan itse, et saa automaattiviestiä
- Kerron, mikä on teidän tapauksessa todennäköisesti oikea ensimmäinen askel
- Sanon suoraan, jos tähän ei kannata vielä koskea
Maksutonta. Käytämme osoitetta vain vastaamiseen, emme lisää sinua uutiskirjelistalle. Käsittelemme tietojasi tietosuojaselosteen mukaisesti.
Kiitos. Tulos on nyt minulla.
Antti Nevalainen
Head of AI, Kaksio Labs
Mihin vertailuviivat perustuvat?
Palkkien pystyviivat kuvaavat kansainvälisissä tutkimuksissa raportoitua tyypillistä valmiustasoa, eivät Kaksio Labsin omaa aineistoa eikä toimialakohtaista verrokkiryhmää.
- Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026. 3 235 liiketoiminta- ja IT-johtajaa 24 maasta. Valmius dimensioittain: strategia 42 %, datanhallinta 40 %, tekninen infrastruktuuri 43 %, hallinta 30 %, osaaminen 20 %. Vain 21 % raportoi kypsän hallintamallin autonomisille agenteille.
- McKinsey, The State of AI 2025. 88 % organisaatioista käyttää tekoälyä vähintään yhdessä toiminnossa, mutta lähes kaksi kolmasosaa on yhä pilotointivaiheessa. Työnkulkujen perusteellinen uudistaminen on harvinaista huippusuorittajien ulkopuolella.
- MIT NANDA, The GenAI Divide 2025. 95 % generatiivisen tekoälyn piloteista ei tuottanut mitattavaa tulosvaikutusta.
Luvut ovat kansainvälisiä ja painottuvat suuriin organisaatioihin. Suomalaisessa pk-yrityksessä lähtötaso on tyypillisesti matalampi, joten viivan ylittäminen ei tarkoita, että olisitte valmiita.
taustaa
AI-kypsyys ja mitä testi mittaa
Mikä AI-kypsyys on?
AI-kypsyys kertoo, kuinka valmis organisaatio on käyttämään tekoälyä oikeassa liiketoiminnassa. Se ei mittaa sitä, kuinka moni on kokeillut ChatGPT:tä.
Kypsyys ratkaisee sen, päätyykö pilotti tuotantoon vai jääkö se esitykseksi. Yleisin syy epäonnistumiseen ei ole teknologia. Se on data, jota kone ei pysty lukemaan, ja prosessi, jota kukaan ei ole kuvannut.
Kuusi osa-aluetta
Testi pisteyttää nämä kuusi. Strategia ja data painavat eniten.
Strategia. Onko tekoälylle nimetty vastuuhenkilö ja mitattavat tavoitteet? Ilman omistajuutta kokeilut eivät kumuloidu. Jokainen aloittaa nollasta.
Data ja järjestelmät. Onko asiakasdata yhdessä paikassa, siistinä ja rajapintojen takana saatavilla? Tekoäly on täsmälleen niin hyvä kuin se tieto, johon se pääsee käsiksi.
Prosessit. Onko toistuvat työnkulut kuvattu niin, että ne voisi automatisoida? Kuvaamaton prosessi muuttuu tekoälyprojektissa väärinymmärrykseksi.
Osaaminen. Kuinka laajasti henkilöstö käyttää tekoälyä työssään? Jaetaanko hyvät käytännöt tiimien välillä vai jäävätkö ne yhden ihmisen taskuun.
Tuotanto ja vaikutus. Onko tekoälyä tuotannossa asiakasrajapinnassa? Onko sen vaikutus mitattu tunneissa tai euroissa?
Hallinta. Tietääkö henkilöstö, mitä dataa työkaluihin saa syöttää? EU:n tekoälyasetus tekee tästä lähivuosina velvoitteen.
Viisi kypsyystasoa
Tulos asettuu yhdelle näistä viidestä tasosta.
1. Tarkkailija. Kokeiluja tehdään, mutta kukaan ei omista kokonaisuutta.
2. Kokeilija. Pilotteja syntyy nopeasti, mutta ne eivät päädy arkeen.
3. Rakentaja. Ensimmäinen tuotantokäyttö on olemassa. Seuraava pullonkaula on toistettavuus.
4. Skaalaaja. Useita käyttötapauksia ja mitattua vaikutusta. Kysymys ei ole enää teknologiasta vaan hallinnasta.
5. Agenttiorganisaatio. Agentit hoitavat prosesseja itsenäisesti. Kehityskohteet löytyvät reunoilta: valvonta ja poikkeustilanteet.
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka kauan testi kestää?
Noin kaksi minuuttia. Yhdeksän kysymystä, ei yhteystietoja.
Mihin vertailuluvut perustuvat?
Deloitten State of AI in the Enterprise 2026 -tutkimukseen, jossa on 3 235 johtajaa 24 maasta, ja McKinseyn The State of AI 2025 -raporttiin. Luvut ovat kansainvälisiä ja painottuvat suuriin organisaatioihin. Suomalaisessa pk-yrityksessä lähtötaso on tyypillisesti matalampi, joten vertailuviivan ylittäminen ei tarkoita että olisitte valmiita.
Tallennetaanko vastaukseni?
Tulos lasketaan selaimessa eikä sitä tallenneta mihinkään. Sähköpostia kysytään vain siinä kohdassa, jossa voit pyytää kommentin tuloksestasi.
Mistä kannattaa aloittaa, jos tulos on matala?
Heikoimmasta osa-alueesta. Useimmiten se on data tai omistajuus, ei työkalu. Uusi työkalu heikon datan päälle tuottaa nopeasti näyttäviä demoja ja hitaasti pettymyksiä.
Mitä testin jälkeen tapahtuu?
Saat tuloksen heti näytölle. Jos jätät sähköpostin, katson tuloksesi läpi ja mitä teidän kannattaa seuraavaksi tehdä. Vastaan itse, joten vastaus ei tule saman päivän aikana. Odotellessa voitte käydä tutustumassa AI-agentteihin